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机器视觉检测是人工智能技术已经迅速发展的一个分支，机器视觉的运用普及化关键反映在半导体材料及电子产业，在其中大约40%-50%都集中化在半导体行业，下面东莞市瑞科智能科技有限公司来为大家讲述机器视觉检测特点及应用。

1、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同，系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；

2、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精准调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测，可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果；

3、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能，系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能。

东莞市瑞科智能科技有限公司融合了国内外***自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市瑞科智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

工业视觉系列检测系统实时图像及缺陷类型、缺陷位置、缺陷大小等相关信息显示，便于操作者及时做出判断和处理，通过第二显示器功能，能够观察工业产品过程中的实时图像。

工业视觉系列检测系统能够提供质量报表，集中管理所有生产过程中的缺陷数据和质量标准，为管理人员提供管理依据，方便质量管理和改进，***服务器可生成缺陷分类统计报表，用数据支撑管理者的决策。

东莞市瑞科智能科技有限公司拥有一批经验丰富的激光、影像软件设计工程师，高等学历的机、光、电一体化研究人员，其中部分人员还曾从事过智能化机器人的开发设计与研究，同时聘请华南理工大学光学研究徐博士作为技术顾问。

视觉在线检测分选系统在检测到缺陷之后，可以人工干预放掉不需要剔除的缺陷，让设备不自动停机，同时配备分选功能，能够大大的提升生产效率，特别适合使用2台以下间歇式的用户，通过比较准确的缺陷分类，能够达到检测想检的，放过想放的检测效果，误报率低。

视觉在线检测分选系统采用了特殊的算法，能够保证在较低的误报率的情况下，进行可靠检测，快速建立产品质量检测标准模板，以此为参照对比产品缺陷，同批次产品质量标准模版存储起来重复使用，同一产品不同批次，可只需替换参考图就可以直接检测，大大的缩短检测前的准备时间。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。